Biometri defineres som undersøgelse og anvendelse af videnskabelige og / eller teknologiske metoder designet til at måle, analysere og / eller registrere menneskets unikke fysiologiske eller adfærdsmæssige egenskaber. Faktisk bruger mange af os allerede biometri nu i form af vores fingeraftryk og vores ansigt.
Selvom biometri har været brugt af forskellige industrier i årtier, har moderne teknologi hjulpet den med at få mere bevidsthed om offentligheden. For eksempel indeholder mange af de nyeste smartphones fingeraftryksscannere og / eller ansigtsgenkendelse for at låse enheder op. Biometrics udnytter menneskelige karakteristika, som er unikke fra den ene person til den næste - vores eget selv bliver identifikations- / godkendelsesmidlet i stedet for at skulle indtaste i adgangskoder eller PIN-koder.
Sammenlignet med såkaldte token-baserede (fx nøgler, id-kort, førerkort) og videnbaseret (fx PIN-koder, adgangskoder) metoder til adgangskontrol, biometriske træk er langt vanskeligere at hacke, stjæle eller falske. Dette er en af grundene til, at biometri ofte begunstiges til sikker adgang på højt plan (fx regering / militærbygninger), adgang til følsomme data / information og forebyggelse af bedrageri eller tyveri.
Karakteristika anvendt ved biometrisk identifikation / godkendelse er overvejende permanent, hvilket giver en bekvemmelighed - du kan ikke bare glemme eller ved et uheld lade dem være hjemme. Indsamling, opbevaring og håndtering af biometriske data (især med hensyn til forbrugerteknologi) bringer imidlertid ofte bekymringer over personoplysninger, sikkerhed og identitetsbeskyttelse.
Biometriske egenskaber
Der er en række biometriske egenskaber i brug i dag, hver med forskellige metoder til indsamling, måling, evaluering og anvendelse. Fysiologiske egenskaber anvendt i biometri vedrører form og / eller sammensætning af kroppen. Nogle eksempler er (men ikke begrænset til):
- DNA
- Fingeraftryk / håndtryk
- Iris / retina
- ansigt
- Æra geometri
- Duft / lugt
Adfærdskarakteristika anvendt i biometri - undertiden omtalt som behaviometrics - vedrører unikke mønstre udstillet gennem handling . Nogle eksempler er (men ikke begrænset til):
- Stemme
- gangart
- Underskrift
- tastetryk
- Hjerteslag
Karakteristika vælges på grund af specifikke faktorer, der gør dem egnede til biometriske målinger og identifikation / godkendelse. De syv faktorer er:
- Universal - Hver enkelt skal have det.
- Unik - Der bør være nok forskelle til at skelne adskilte personer fra hinanden.
- Permanence - Modstanden mod forandring over tid (dvs. hvordan det holder op mod aldring).
- Indsamlingsmuligheder - Den lette at erhverve og måle.
- Ydeevne - Hastigheden og nøjagtigheden af matchning.
- Omgåelse - Hvor let det kan være faked eller imiteret.
- Accepterbarhed - Åbenheden af mennesker til den særlige biometriske teknologi / proces (det vil sige lettere og mindre invasive teknikker, såsom fingeraftryksscannere i smartphones, er mere almindeligt accepterede).
Disse faktorer hjælper også med at bestemme, om en biometrisk løsning kan være bedre at anvende i en situation end en anden. Men omkostninger og den samlede indsamlingsproces overvejes også. F.eks. Er fingeraftryks- og ansigtsscannere små, billige, hurtige og nemme at implementere i mobile enheder. Det er derfor, smartphones har dem i stedet for hardware til at analysere kropslugt eller venometri!
Fortsæt læsning herunder
Hvordan biometri virker
Biometrisk identifikation / godkendelse starter med indsamlingsprocessen. Dette kræver sensorer designet til at indfange specifikke biometriske data. Mange iPhone-ejere kan være bekendt med at oprette Touch ID, hvor de skal placere fingrene på Touch ID-sensoren igen og igen og igen.
Nøjagtigheden og pålideligheden af udstyr / teknologi, der anvendes til indsamling, hjælper med at opretholde højere ydeevne og lavere fejlfrekvenser i efterfølgende trin (dvs. matchende). Grundlæggende hjælper ny teknologi / opdagelse med at forbedre processen med bedre hardware.
Nogle typer af biometriske sensorer og / eller indsamlingsprocesser er mere almindelige og fremherskende end andre i hverdagen (selvom de ikke er relaterede til identifikation / godkendelse). Overveje:
- Retsmedicinsk videnskab: De retshåndhævende myndigheder samler regelmæssigt fingeraftryk, DNA-prøver (hår, blod, spyt osv.), Videoovervågning (ansigt / ganggennemgang), håndskrift / signaturer og lydoptagelser (højttalergenkendelse) for at hjælpe med at etablere kriminalitetsscener og identificere personer. Processen er ofte portrætteret (dvs. dramatiseret med varierende grader af reel realisme) i film- og tv-shows. Du kan endda købe retsmedicinske legetøj til aspirerende detektiver.
- Computer Security: Fingeraftryk scannere er en voksende type sikkerhedsfunktion, der skal indarbejdes i mobile enheder - disse scannere har været tilgængelige (både integrerede og som en separat enhed) til desktop / bærbare computere i årevis. Ansigtsgenkendelse, der findes i smartphones som Apple iPhone X med Face ID eller enhver Android ved hjælp af Google Smart Lock, udfører sikkerhedshandlinger (typisk låse op) enten i stedet for eller ud over fingeraftryksscannere.
- Medicin: Mange årlige wellness checks omfatter digital retinal billeddannelse som en (valgfri) forbedring til omfattende øjenundersøgelser. Fotografier af det indre af øjenhjælp læger skærmen for øjensygdomme / tilstande.Der er også genetisk test, der bruges af læger til at hjælpe enkeltpersoner med at bestemme risici og udsigter til at udvikle en arvelig sygdom / tilstand. Faderskabstest er også almindeligt (ofte et tilbagevendende tema for nogle dagtimerne).
- Hjem Underholdning / Automatisering: Talegenkendelse (forskellig fra højttaler anerkendelse , som bruges af retsmedicin til at identificere personer gennem talemønstre) har været til rådighed i nogen tid. Det bruges mest til ordgennemgang, f.eks. Tale-til-tekst, sprogoversættelse og enhedsstyring. Hvis du har haft en samtale med Apples Siri, har Amazon's Alexa, Android's Google Now og / eller Microsofts Cortana oplevet underholdningen i talegenkendelse. Mange smarthome-enheder kan også automatiseres gennem stemmeaktivering.
- Køb / Kontrakter: Hvis du nogensinde har betalt med et kreditkort og / eller etableret en aftale (f.eks. Id-kort, bankchecks, medicinsk / forsikring, titler / gerninger, testamente, leje mv.) Hos en person / enhed, har du sandsynligvis haft at underskrive dit navn Sådanne underskrifter kan undersøges for at hjælpe med at etablere identitet og / eller forfalskning - uddannede fagfolk er i stand til at skelne mellem naturlige variationer i ens håndskrift i forhold til forskelle, der angiver en helt anden forfatter.
Når en biometrisk prøve er blevet fanget en sensor (eller sensorer), gennemgår informationen ved hjælp af computeralgoritmer. Algoritmerne er programmeret til at identificere og udtrække visse aspekter og / eller mønstre af egenskaber (fx hævninger og dale af fingeraftryk, netværk af blodkar i retinaer, komplekse markeringer af iriserer, tonehøjde og stil / kadence af stemmer osv.), Typisk konvertering dataene til et digitalt format / skabelon.
Det digitale format gør informationen nemmere at analysere / sammenligne med andre. God sikkerhedspraksis indebærer kryptering og sikker lagring af alle digitale data / skabeloner.
Dernæst passerer de behandlede oplysninger sammen til en matchende algoritme, som sammenligner indgangen mod en (dvs. autentificering) eller flere (dvs. identifikations) indgange, der er gemt i et systems database. Matchning indebærer en scoring proces, der beregner grader af lighed, fejl (fx ufuldkommenheder fra indsamlingsprocessen), naturlige afvigelser (dvs. nogle menneskelige karakteristika kan opleve subtile ændringer over tid) og mere. Hvis en score passerer mindstemærket til matchning, lykkes systemet til at identificere / godkende individet.
Fortsæt læsning herunder
Biometrisk identifikation vs godkendelse (verifikation)
Når det kommer til biometri, forveksles udtrykkene 'identifikation' og 'autentificering' ofte med hinanden. Men hver især spørger virkelig et lidt anderledes, men tydeligt spørgsmål.
Biometrisk identifikation ønsker at vide hvem er du - Den ene til mange matchingsproces sammenligner biometrisk dataindgang mod alle andre poster i en database. For eksempel ville et ukendt fingeraftryk fundet ved en forbrydelsesscene blive behandlet for at identificere, hvem det tilhører.
Biometrisk godkendelse ønsker at vide om du er den, du hævder at være - En-til-en-matchingsprocessen sammenligner biometrisk dataindgang imod en indgang (typisk din, der tidligere var indskrevet som reference) i en database. Når du f.eks. Bruger fingeraftryksscanneren til at låse din smartphone op, kontrollerer den for at sikre, at du faktisk er den autoriserede ejer af enheden.
