Når du øger størrelsen på et digitalt billede, sker der en form for interpolation, og det kan påvirke billedets kvalitet væsentligt. Det er vigtigt for fotografer at forstå, hvad interpolation er, og hvordan man kan forbedre resultaterne.
Hvad er interpolation?
Interpolation er et udtryk, der bruges til at beskrive en metode til at øge pixelstørrelsen inden for et billede. Det bruges normalt til at øge den samlede størrelse af et billede.
Øget billedstørrelse anbefales generelt ikke, fordi computeren skal bruge interpolation for at tilføje oplysninger, der ikke oprindeligt var der. Virkningerne af dette kan variere baseret på den anvendte type interpolation, men generelt er det ikke godt.
Da computeren forsøger at fortolke, hvilke nye oplysninger der skal tilføjes, kan billedet blive uskarpt eller få små punkter af farve eller tone, der ser ud af sted.
Nogle digitale kameraer (de fleste peger og skyd kameraer og telefoner) bruger interpolation til at skabe den 'digitale zoom'. Det betyder, at kameraet kan zoome ind ud over det maksimale område, der er tilladt af kameraets objektiv (kaldet optisk zoom). Hvis du bruger et af disse kameraer, er det ofte bedst, at du bevæger dig tættere på motivet end at bruge den digitale zoom.
Interpolation bruges oftest i kamera billedbehandling software, og det er her fotografen virkelig behøver at forstå de forskellige typer interpolation.
Nærmeste nabointerpolation
Nærmeste nabointerpolation bruges mest i kameraet, når du gennemgår og forstørrer billeder for at se detaljer. Det gør simpelthen pixlerne større, og farven på en ny pixel er den samme som den nærmeste originale pixel.
Ulempe: Det er ikke egnet til at forstørre billeder til print, da det kan producere jaggier.
Bilinær interpolering
Bilinær interpolation tager informationen fra en original pixel og fire af de pixel, der rører den, for at bestemme farven på en ny pixel. Det giver ret jævne resultater, men det reducerer kvaliteten betydeligt.
Ulempe: Billeder kan blive sløret.
Bikubisk interpolation
Bikubisk interpolation er den mest sofistikerede af bunken, da det kræver information fra den oprindelige pixel og 16 omgivende pixels for at skabe farven på en ny pixel.
Den bikubiske beregning er langt mere avanceret end de to andre metoder, og den er i stand til at producere billeder af printkvalitet. Bikubisk interpolering tilbyder også de to varianter af "Glattere" og "Skarpere" til finjusterede resultater.
Ulempe: Selv om det er en af de bedste muligheder, kan det være for stort af et spring i størrelse stadig reducere billedkvaliteten.
Fractalinterpolation
Bruges hovedsageligt til meget store udskrifter, fraktalinterpolationsprøver fra endnu flere pixel end bikubisk interpolation. Det producerer skarpere kanter og mindre uskarphed, men kræver meget specifik software til at køre den. Professionelle printere bruger ofte fraktal interpolation.
Ulempe: De fleste computersoftware har ikke denne mulighed.
