Twitter mashups bruger Twitter API til at oprette et unikt program, der viser Twitter data på nyttige og interessante måder. Dette opnås ved enten at kombinere Twitter-data med information fra et andet websted (f.eks. Google Maps) eller ved at organisere og præsentere dataene i henhold til specifikke parametre.
Følgende Twitter-mashups repræsenterer de bedste og mest unikke måder, som Twitter-data er blevet brugt. Nogle af disse mashups kan hjælpe med statistiske forskningsmetoder, mens andre er strengt til underholdning.
Emoji Tracker: Se Real-time tæller af Emojis på Twitter
Nogensinde spekulerede på, hvor mange emoji der bliver tweeted på lige nu, og hvilke er de mest populære?
Emoji Tracker er "et eksperiment i real-time visualisering", der samler alle emoji data fra Twitter for at vise dig, hvor mange emoji der bliver tweeted lige nu. Du kan bogstaveligt talt se tallene gå op lige før dine øjne.
Emojis er også alle vist i numerisk rækkefølge, så du kan se, hvilke der er mest populære.
02 af 07En million Tweet Map: Se, hvor mange tweets kommer i og fra hvor
En million Tweet Map viser dig et verdenskort over indkommende tweets, som de sker i deres respektive geografiske placeringer. Du kan zoome ind på et bestemt sted for et nærmere kig ved at klikke på en tweet-tæller på kortet.
Der er også et søgeordsfilter og et hashtag-filter i venstre sidefelt, du kan bruge til at søge efter bestemte vilkår. Hvis du vil gemme dine søgninger, kan du oprette en konto ved at vælge Log ind øverst til højre for at logge ind via Facebook, Twitter eller Google.
03 af 07Tweetping: Opret din egen Real-Time Tweet-kort til dit varemærke
Tweetping gør stort set det samme, som One Million Tweet Map gør, kun med forskellig grafik. Denne mashup tillader også mærker at oprette deres egne kort, så de kan visualisere tweets der kommer rundt om i verden for deres begivenhed, emne eller mærke.
Se tweets flash lige før dig, da de lyser over hele verdenskortet, alt efter hvor de kommer fra. Du kan se et resumé af disse tweets i nederste venstre hjørne.
04 af 07Det kan være min næste Tweet !: Få Tweet Forslag baseret på din personlighed
Ikke sikker på, hvad din næste tweet skal være? Nå, dette er et enkelt værktøj, der måske kan hjælpe.
Så snart du indtaster dit Twitter brugernavn, analyserer det de tweets, du allerede har indsendt, og genererer en ny med jumbled up ord og sætninger baseret på dine eksisterende tweets. Resultaterne er ret sjove!
Prøv det et par gange for at se, hvad du får.
05 af 07Twistori: Læs en strøm af tweets baseret på, hvad folk føler
Twistori er et interessant lille værktøj, som lader dig se en strøm af indkommende tweets, der kun indeholder følgende seks ord: kærlighed, had, tænk, tro, føler og ønsker. Du kan ikke se bare et hvilket som helst ord, du vil have, men det er vel nok en af de bedste dele om det - det er meget enkelt.
Tweets flyder automatisk op over en sort baggrund med hovedordet (kærlighed, had, tænk, tro, følelse og ønske) fremhævet i en lys farve. Du skal blot klikke på et hvilket som helst ord på venstre side, og du får se de tweets der indeholder det pågældende ordstart, der vises på skærmen.
06 af 07Portwiture: Transform din Twitter tilstedeværelse i en Photo Stream
Portwiture er et sjovt og simpelt værktøj, der beder dig om at oprette forbindelse til din Twitter-konto, så det kan se på dine seneste tweets.
Baseret på disse tweets, vil Portwiture derefter trække nogle få søgeord fra dem og bruge dem til at finde tilsvarende billeder på Flickr. Hvad du får i sidste ende er et fotografi af fotografi, der er visuelle repræsentationer af dine tweets.
07 af 07Sentiment Viz: Visualiser søgeord Brugt på Twitter som følelser
Dette unikke værktøj, der er bygget af NC State University, giver dig mulighed for at indtaste et søgeord og se det i et scatterplot efter stemning - et estimat af diskantens følelser, der blev fortolket. Du kan svæve markøren over en cirkel for at læse tweetet.
Ud over følelser kan du også bruge dette værktøj til at se tweets om almindelige emner, følelser af varmekort, almindelige ord som tagsky og mere. Brug fanerne øverst i grafen for at skifte mellem forskellige dataskærme.
Artikel opdateret af: Elise Moreau
