De smarte folk på Twitter har sammensat en super sofistikeret algoritme, så deres smarte computere ved, hvordan de kan "læse" de gazillion tweets de skyder gennem brandslangen.
En algoritme, en hvilken som helst algoritme, bruges til at behandle data, hvilket ofte sætter dem i spande, der vil give en endelig konklusion. Når du f.eks. Søger efter noget i Google eller Bing, kommer de søgeresultater, der returneres til dig, fra en algoritme. Søgemaskinens algoritme fastslår, at hvad du vil have, baseret på din søgning, er, hvad de afslører for dig.
Twitters algoritme, som læser og sorterer Tweets, gør det muligt for Twitter at finde ud af, hvad der sker overalt.
For eksempel, da Michael Jackson døde, markerede hans død første, derefter to, derefter fire, og derefter seks af de ti trending emner den eftermiddag. Og det var tyve minutter før den lokale radiosendings station rapporterede det.
I slutningen af hvert år udgiver Twitter en Golden Tweets-side, der viser de mest retweetede tweets af året. Det er data, de aldrig ville kunne analysere uden en bestemt algoritme beregnet til at tælle disse retweets.
Da Twitter først afslørede den nye Discover-faneblad, skrev de om algoritmen, der blev brugt til at opbygge den:
"Vi begynder at udrulle en ny version af Discover-fanen, der er endnu mere personlig til dig. Vi har forbedret vores personaliseringsalgoritmer for at inkorporere flere nye signaler, herunder de konti, du følger, og hvem de følger. Alle disse sociale data er plejede at forstå dine interesser og vise historier, der er relevante for dig i realtid.
Bag kulisserne drives den nye Discover-faneblad af Earlybird, Twitters realtids-søgeteknologi. Når en bruger tweets, er denne indekseret og bliver søgbar i sekunder. Hver tweet med et link går også igennem en ekstra behandling: vi udtrækker og udvider eventuelle webadresser, der er tilgængelige i Tweets, og henter derefter indholdet af disse webadresser via SpiderDuck, vores real-time URL-hentemaskine.
For at generere historierne, der er baseret på din sociale graf, og som vi mener er mest interessante for dig, bruger vi først Cassovary, vores grafbearbejdningsbibliotek, til at identificere dine forbindelser og rangordne dem i henhold til, hvor stærke og vigtige disse forbindelser er til dig.Når vi har det netværk, bruger vi Twitters fleksible søgemaskine til at finde webadresser, der er blevet delt af den pågældende kreds af mennesker. Disse links konverteres til historier, som vi sammen med andre historier vil vise på fanen Discover. Før du viser dem, re-ranker en sidste rangering efter historier alt efter hvor mange mennesker har tweeted om dem og hvor vigtige disse mennesker er i forhold til dig. Alt dette sker i næsten ægte tid, hvilket betyder at bryde og relevante historier vises i den nye Discover-faneblad næsten så snart folk begynder at tale om dem. "
De fleste virksomheder med algoritmer behandler tonsvis af data hver dag. Algoritmerne opdateres ofte efter behov. For eksempel har Google i de seneste adskillige år opdateret deres søgealgoritme (til forstyrrelsen af SEO's overalt) et par gange. Hvad du får som et søgeresultat i dag for en given søgning, er meget usandsynligt, hvad du ville have fundet år siden.
Twitters egen søgealgoritmer er også blevet utrolig dynamiske. Du kan finde personer, der specifikt stiller et spørgsmål, der bruger et smilende ansigt i deres Tweet, og personer, der er Tweeting specifikt i din geografiske placering.
Twitters algoritme behøver ikke at være så aggressiv som Googles, men det er bestemt robust og bruges effektivt til at oprette nye måder at se Twitters eksisterende data på.
Almindelige stavefejl:
twitter algorythmalgorythm
