Skip to main content

Spor influenza med Google Flu Trends

Swine Flu H1N1 Spreading Fast in Hyderabad | HMTV (Juni 2025)

Swine Flu H1N1 Spreading Fast in Hyderabad | HMTV (Juni 2025)

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Google Flu-tendenser offentliggør ikke længere aktuelle statistikker, men historiske data er stadig tilgængelige på webstedet.

Det er ikke overraskende, at folk søger efter oplysninger om influenza, når de er syge. Google fandt en måde at trykke på denne tendens og bruge den til at estimere influenzaaktivitet efter region. De opdagede, at søgeudviklingsdata faktisk var omkring to uger hurtigere end traditionelle CDC-metoder (Centers for Disease Control), der afslørede influenza udbrud.

Google Flu Trends giver dig et overslag over det aktuelle udbrudsniveau i USA eller nedbryder tilstanden efter stat. Du kan også se tendenser fra tidligere år og søge efter et sted for at finde influenzeskud i nærheden af ​​dig.

Store data

Google Flu Trends er et eksempel på de opdagelser, der kan laves med store data, et udtryk der bruges til at beskrive massive strukturerede eller ustrukturerede datasæt, der ville være for store og komplekse at blive undersøgt ved hjælp af traditionelle metoder.

Traditionel analyse af data involverede normalt at holde det, du samlede ind i en håndterbar størrelse. Forskere brugte mindre statistiske prøver af meget store grupper for at give informerede gæt om den større gruppe. For eksempel foretages politisk afstemning ved at kalde et relativt lille antal mennesker og stille dem spørgsmål. Hvis prøveudtagningen ligner den større gruppe (siger alle vælgere i Massachusetts), så kan undersøgelsesresultaterne fra den lille gruppe bruges til at gætte på den større gruppe. Du skal have et meget rent datasæt og vide, hvad du søger efter.

Store data bruger derimod datasæt så stort som muligt - siger alle søgeforespørgsler i Google. Når du bruger et datasæt, så stort, får du også rodet data: ufuldstændige poster, søgeindtastninger fra katte, der går over tastaturer og så videre. Det er fint. Stor dataanalyse kan tage højde for dette og endte med at trække konklusioner, som ellers måske ikke er blevet fundet.

En af disse opdagelser var Google Flu Trends, der ser på pigge i søgninger for influenzaproblemer. Du har ikke altid Google, "Hey, jeg har influenza. OK Google, hvor er en læge i nærheden af ​​mig?" Du har tendens til at søge efter ting som "hovedpine og feber." Den lille opadgående tendens i et ellers meget rodet og stort sæt søgninger er den ting, der styrker Google Flu Trends.

Dette er mere end bare en nyhed, da det pletter influenza spikes hurtigere end CDC. CDC er afhængig af positive influenzetest fra læger og hospitaler. Det betyder, at folk skal blive syge nok til at besøge en læge i tal nok til at forårsage en stigning i influenza test, og derefter laboratorierne skal rapportere udviklingen. Folk vil allerede være syge, når du er i stand til at mobilisere behandlingen.