Hvornår var sidste gang du hentede din telefon og rullede gennem dit Instagram-feed? Har du tjekket en historie på Snapchat? Har du købt noget fra Amazon?
Det, du måske ikke er klar over, er driveren til alle disse applikationer er data.
Og for at forblive relevant bruger virksomheder nævnte data til at forudsige, hvad der bliver den næste store ting. Folket i centrum for al den handling? Data forskere.
Så det er ikke underligt, at en rapport fra 2012 i Harvard Business Review kaldte erhvervet ”det mest sexy job i det 21. århundrede.”
Det forventes, at efterspørgslen efter dataforskere vil stige med 28% i 2020, da virksomheder indsamler data fra en lang række kilder og har behov for at analysere dem for at give bedre resultater: klik online, husholdningsvandmåler, indkøb af fødevareshopping, sundhedsregistre. Men det er simpelthen ikke nok at indsamle data. Nogen er nødt til at give mening om alle disse numre og finde mønstre at arbejde med. Hvilket er det, som forskere gør, de analyserer data for mønstre og bruger historien som en prediktor for fremtidige resultater.
Så nu, hvor vi er klar over, hvad en dataforsker gør, og hvor sexet det er, hvordan bliver du en?
Must Love Data
Det lyder måske indlysende, men for at være dataforsker skal du elske data, siger Mary L., datavidenskabsmand ved New York Life. Mary var altid god til matematik og indrømmer, at hun “grundlæggende var gift med matematikafdelingen” på gymnasiet.
Jeremy B., fra New York Lifes team af Enterprise Data Management, siger, at hans lidenskab for data begyndte, da han begyndte at forudsige problemer i en tidligere virksomheds platform, så problemer kunne løses proaktivt.
Mens Mary værdsætter, at hendes kolleger er fra forskellige kulturer og træningsbaggrund fra økonomisk matematik til aktuarmæssig videnskab, er de alle forenet af deres kærlighed til data. Mary var selv statistiker længe inden udtrykket dataforsker blev populær, og hun antyder, at det er det vigtigste aspekt af jobbet at være komfortabel med at arbejde med data.
Jeremy råder dog potentielle datavidenskabsfolk til at tilføje programmering til deres værktøjssæt, hvis de kan: ”der er færdigheder, der kunne forbedres og udvikles omkring programmering, hvad enten det er forskellige sprog som Java eller Python eller endda evnen til at gå igennem og skrive standard SQL-forespørgsler. ”
Skille sig ud i en skare
At skille sig ud i en pool af ansøgere er altid en god ting, og det gælder også job inden for datavidenskab.
Jeremy påpeger, at fordi datavidenskab stadig er et nyt felt, er der ingen standard for, hvad man har brug for at vide for at få succes i branchen. "Hvad vi virkelig leder efter er mennesker, der er intellektuelt nysgerrige, " siger han, "folk, der er villige til at grave dybere, som fortsat ønsker at gøre sig selv og virksomheden bedre gennem fremskridt inden for datateknologier."
I New York Life, for eksempel, da dataforskere arbejder med kolleger, der har forskellige baggrunde, bringer de deres egne perspektiver til bordet, som altid værdsættes, siger Raul H. fra teamet om kundeforholdsledelse i New York Life. I slutningen af dagen “kommer det ned på at have en passion for data og faktisk ønsker at grave i, trække datasæt fra hinanden og virkelig blive en ekspert på det datasæt, du evaluerer, ” tilføjer Jeremy.
Den nederste linje: Ligesom andre job kan du skille dig ud ved at vise, at du er en holdspiller, og er villig til at komme ned i skyttegravene og få dine hænder beskidte.
”Du anvender dine evner og viden for at hjælpe med at vokse praksis. Så du vil føle ejerskab, og du lærer på samme tid, ”siger Jeremy og tilføjer, at det avancerede datavidenskabsarbejde i New York Life giver det en start-vibe.
Frem for alt skal du have en lidenskab for data. Det er den eneste måde at forme din karriere på et blomstrende, udviklende og ja, sexet felt.
Så uanset om vi har overbevist dig om, at datavidenskab er dit drømmejob, eller du stadig er på hegnet, afrundede vi nogle af de mest almindelige teknologiske roller (inkluderet datavidenskab), og hvordan man lander dem.
Infografisk design af Mary Schafrath.
