Wesley Chen, en associeret med FAST-teamet hos Goldman Sachs, arbejder med data og analyserer markedstrendene for at afsløre den slags indsigt, der er værdifuld valuta for de handlende. Men Wesley siger, at holdet handler om mere end bare data.
FAST-teamet (Franchise Analytics Strategy and Technology) hos Goldman Sachs er en gruppe af datavidenskabsmænd og -ingeniører, der er ansvarlige for at generere indsigt og skabe produkter, der gør big data til nemt fordøjelige takeaways. I bund og grund består FAST-teamet af dataeksperter, der hjælper andre fagfolk på Goldman Sachs med at handle på relevant indsigt.
Vi talte med medlemmer af FAST-teamet om big data, mangfoldighed og hvad der gør et godt team.
Kraften i data
Big data har potentialet til at upendere den samme gamle, den samme gamle i erhvervslivet. Virksomheder, der kan indsamle og analysere big data intelligent og handle på baggrund af indsigten, kan få en konkurrencefordel.
Debbie Lynch, næstformand, forstår dette tæt. "Flere data pumpes ud i verden, og når du analyserer det, begynder du at indse, at vi måske skal gøre tingene anderledes, " siger Debbie. Tidligere har vi måske haft data, men vi havde ikke værktøjer til effektivt at analysere dem.
Før hendes karriere hos Goldman Sachs arbejdede Debbie i offentlig sikkerhed hos Con Edison, et energiforsyningsfirma i New York. Hun brugte dataanalyse til at finde ud af ting, som hvor den næste mangel på eksplosionshul kan forekomme, så der kunne indsættes proaktive forebyggende foranstaltninger. ”Det var her jeg først indså datakraften, ” siger hun, ”at ved at knuse store datasæt og se mønstre og muligheder, kan du køre det større billede, som folk ser.” Og hun fortsætter med at køre det større billede på HURTIG hold.
De rigtige spørgsmål
En datavidenskabsmand, Samuel Krasnik, administrerende direktør, siger, at han bemærkede en konstant uptick i ”hvem” -spørgsmålene, der bare ventede på at blive besvaret: Hvem er interesseret i at købe (eller sælge) et bestemt produkt? Hvem skal vi nå ud til? Hvem skal vi fokusere på?
Shawn Garbien, næstformand, er enig. At finde ud af de spørgsmål, der skal besvares med data, er virkelig styrkende, siger Shawn. FAST-teamet siger ikke bare ”hvad vil du have?”, I stedet finder de ud af, hvilke slags spørgsmål handelssalgs- og managementteamene hos Goldman Sachs har brug for at besvare. ”Vi finder måder at bruge data på til at besvare disse spørgsmål og derefter oprette visualiseringer for at have en højeffektiv måde at gøre denne erklæring let forståelig på, ” siger han.
Grundlæggende oversætter FAST-teamet data til slutbrugeren, et eksperiment, der har været utroligt givende, siger Shawn.
En forskelligartet talentpool
Da Samuel grundlagede FAST-teamet med Shawn, havde han mangfoldighed i tankerne. "En af de mest attraktive dele af teamet er, at du kommer til at arbejde med tekniske mennesker fra forskellige baggrunde, men du kommer også til at arbejde med ikke-tekniske mennesker og samarbejde med dem for at gøre virksomheden mere datadrevet, " siger Samuel .
FAST-teamet er stolte af mangfoldigheden af styrker, som dens medlemmer bringer til bordet. Og holdmedlemmerne kommer fra forskellige baggrunde. Wesley studerede for eksempel anvendt matematik i biologi hos en mindreårig inden for kemi.
Og Goldman Sachs 'engagement i karriereudvikling er også givende, siger Debbie. Hun blev forfremmet til vicepræsident og leder også engagementssøjlen i hendes afdelings kapitel Women in Engineering, et initiativ, der sigter mod at fremme faglig og personlig udvikling.
På samme måde arbejder Shawn, der er medlem af rekrutteringsudvalget for ingeniørcampus, med Human Capital Management for at udvikle opsøgende strategier for at nå forskellige talent rundt omkring i landet.
Et fælles mål
Det arbejde, som FAST-teamet udfører, har fået en stor interesse fra andre inden for firmaet for at finde ud af, hvordan de kan bruge data. Denne interesse har været yderst motiverende, siger Debbie. ”Folk, der har en slags smertepunkt og ser, at det løses gennem data, bliver begejstrede for disse muligheder.”
Men det handler ikke kun om data. ”Det, jeg elsker, er de mennesker, jeg arbejder med, ” siger Samuel. ”Jeg kommer til at arbejde med en masse nysgerrige, smarte mennesker, som alle vil arbejde hen imod det fælles mål.” Du behøver ikke at være dataforsker for at vide, det er det, der gør et godt team.
