Du er fascineret af data. Du elsker at finde mønstre i antal, forudsige fremtidige resultater og bruge denne viden til at nå virksomhedens mål.
Sagen er, at du er en totalbegynder inden for datavidenskab. Du har hørt ordet kastet rundt, og måske har du nogle venner, der arbejder i marken. Du ved også, at det er et temmelig efterspurgt job i øjeblikket, og at selv hvis du ikke brænder for at bryde ind i en datavidenskabelig rolle, er der nogle datavidenskabelige færdigheder værd at have i lommen (og på dit CV).
Online-klasser kan være en fantastisk måde at hurtigt (og på din egen tid) lære om de gode ting, fra tekniske færdigheder som Python eller SQL til grundlæggende dataanalyse og maskinlæring. Når det er sagt, skal du muligvis investere for at få den rigtige aftale.
Nedenfor har vi skitseret nogle af de højest rangerede og mest populære gratis, korte og omfattende kurser, som du kan tage inden for datalogi - uanset om du leder efter et seriøst dybt dyk eller bare et afslappet overblik.
Et hurtigt overblik over terminologi: Du vil sandsynligvis høre og se udtrykket "maskinlæring" meget, når du forsker i datavidenskab. Mens de to er tæt sammenflettet, består ikke alle datavidenskab (eller datavidenskabelige roller) af maskinlæring. Du kan bruge det i nogle tilfælde, især når du foretager forudsigelser, mens det ikke er nødvendigt for ting som visualisering eller trækning af data.
Én anden note: Generelt er kendskab til SQL et must for enhver datavidenskabelig begynder. Start med Python kan dog gøre det lettere at skifte til andre sprog.
(Vil du lære mere om dette felt inden du springer ind? Læs om hvorfor dataforskere er så efterspurgte, og hvad du har brug for for at få succes som dataforsker.)
Lær datavidenskab gennem … Gratis klasser
Gratis er altid bedre! Naturligvis kommer de fleste af de bedste ting ikke for intet - disse kurser vil være en god base, men du vil sandsynligvis ønske at smide nogle penge på mere omfattende lektioner, hvis du seriøst omkring en karriere inden for datavidenskab.
1. Lær Python og Lær SQL, Codecademy
Vil du have et generelt overblik over Python eller SQL (to vigtige sprog, der bruges meget i datavidenskab), inden du går for dybt ind? Codecademys gratis kurser er en fantastisk måde at begynde at lære det grundlæggende gratis.
Omkostninger: Gratis!
Længde: 25 timer (Python) / 7 timer (SQL)
2. Introduktion til datavidenskab ved hjælp af Python, Udemy
Hvis du ønsker at starte helt i begyndelsen, er dette et godt indgangspunkt. Klassen dækker de generelle oplysninger, du har brug for at vide - hvad datavidenskab og maskinindlæring er, hvordan et job inden for datavidenskab ser ud på daglig basis, og hvordan Python passer ind i det billede.
Omkostninger: Gratis!
Længde: 12 forelæsninger (2 timer, 30 minutter)
Lær datavidenskab gennem … korte klasser
Du ønsker ikke at bruge for meget tid foran din computer, og måske er du ikke for alvorlig med datavidenskab endnu - men du vil forstå det grundlæggende. Se ikke længere end disse muligheder, som involverer mindre tidsforpligtelse!
3. Lineær algebra for begyndere: Åbne døre til store karrierer, skillshare
Ja, lineær algebra er faktisk supervigtigt inden for datavidenskab. Hvis du ikke ønsker at gå helt tilbage til skolen, bør dette kursus gøre det på bare en dag eller to.
Omkostninger: $ 15 om måneden
Længde: 44 videoer (6 timer, 51 minutter)
4. Introduktion til Machine Learning for Data Science, Udemy
For en lidt stejl pris kan du gennemføre et ret omfattende begynderkurs på kun tre timer - der dækker emner som AI, maskinuddannelse, datalogi og hvordan de alle sammen kommer sammen.
Omkostninger: $ 150
Længde: 41 forelæsninger (3 timer)
Lær datavidenskab gennem … Omfattende klasser
Måske prøver du at skifte karriere eller øge dit CV til en datavidenskabelig rolle. Uanset hvad får du hele spielet med en af disse klasser.
5. Machine Learning, Coursera
Ifølge eksperter på The Muse (aka, vores helt eget data science team), er dette det perfekte udgangspunkt for at lære om datavidenskab i et omfattende format. Lært af Courseras medstifter (ja, virkelig), vil dette kursus grave dybt ned i maskinlæring - hvad det er, hvordan det fungerer, og hvordan du kan anvende det i et data science-job.
Omkostninger: Gratis til revision / $ 79 med certifikat
Længde: 7 timer om ugen i 11 uger
6. Data Science Path, Codecademy
Codecademys stier er fantastiske af flere grunde. For det første går de dybt ind i et specifikt felt på en struktureret måde, hvilket giver dig alle de værktøjer, du har brug for. To, de er utroligt praktiske, og hjælper dig med at anvende alt, hvad du lærer, i virkelige situationer og praktiske projekter. Plus, de er udviklet af rigtige ingeniører (i dette tilfælde en ægte datavidenskabsmand), der kender deres ting.
Omkostninger: $ 19.99 om måneden
Længde: Selv tempo
7. Data Science Specialization, Coursera
I lighed med maskinlæringsklassen, men i et længere format, er denne specialisering beregnet til at dække hele spændingen. Det fokuserer ikke kun på dataanalyse, men også på de bløde færdigheder, der er nødvendige for at være en datavidenskabsmand - som at gøre konklusioner og stille de rigtige spørgsmål.
Omkostninger: $ 49 om måneden
Længde: 10 kurser over 3-6 måneder
8. Programmering for datavidenskab, udacity
Ud over at dække alle de tekniske grundlæggende elementer - inklusive Python, SQL og Github - skal Udacity's "nanodegree-program" arbejde sammen med eksperter og andre studerende for at sikre, at du er på rette spor og får dine spørgsmål besvaret.
Omkostninger: $ 50 om måneden
Længde: 10 timer om ugen i 3 måneder
