- Er de allerede på Facebook?
- Folk udleverer villigt data
- De tre scenarier
- Vejen frem
Som bruger af sociale medier er du måske kommet over trenden; derefter og nu billeder med hashtag # 10YearChallenge. Imidlertid kan en tweet fra Kate O 'Neill (grundlægger af KO Insights og forfatter af Tech Humanist) have givet anledning til en vis debat. Kan billederne bruges til aldersgenkendelse og træning af ansigtsgenkendelsessoftware?
Dette er måske langt fremadskåret, men ikke en komplet fjern teori. Data mining er ikke noget nyt og især med Facebook, men kan det virkelig være ?! Der er en grund til, at dataforskere er efterspurgte.
Er de allerede på Facebook?
Det er ikke sådan, at disse fotos IKKE allerede er tilgængelige på Facebook. Desuden har disse fotos tidsstempler fra, da de blev uploadet og er for det meste offentligt tilgængelige.
Så hvad handler alt om Kate? Hvorfor har din tweet tiltrukket så meget trækkraft? Lad os forklare det.
For det første er de uploadede fotos ikke nødvendigvis (altid) i en kronologisk rækkefølge, og det afgør heller ikke, hvornår nøjagtigt et bestemt foto blev taget. Det kunne have været et foto, der blev uploadet i 2016 sidste år. Men som om den seneste trend ikke var afslørende nok, er folk begyndt at dele billeder med nyttige oplysninger som ”mig i 2008 og mig i dag” eller “mig i 2008 og mig i 2018”.
Selv med at angive, hvor og hvordan billedet blev taget, for eksempel “2008 i University of Swinburne, billedkreditter: Joe mod 2018, der besøger New Jersey i Beck's bryllup” og lignende.
Folk udleverer villigt data
Nu under påskud af dette uskyldige meme udleverer folk gerne data. På den anden side sprang Facebook hurtigt ind og sagde, at denne meme / trend snarere er et brugergenereret fænomen. Selvfølgelig, Mark, vi tror dig!
Skønt Facebook hævder, at de ikke har noget at drage fordel af det. Interessant nok er de billeder, der bruges i meme, dem, der allerede er uploadet på Facebook. Kan det ikke være tilfældighed nu? Cambridge Analytica, nogen?
Så hvad nu hvis nogen skulle bruge dine Facebook-fotos til at træne software til ansigts- og aldersgenkendelse. Der kan være tre scenarier i dette.
De tre scenarier
For det første, hvis en ansigtsgenkendelsesalgoritme skulle trænes, kan det hjælpe politiet med at spore manglende børn (bare et eksempel) og så videre.
Et andet scenario ville være, hvor aldersgenkendelse kommer til at spille og hjælpe virksomheder med at udvikle målrettede annoncer, der er skræddersyet til den aldersgruppe eller demografiske gruppe. Dette vil utilsigtet forbedre reklamer, men vil gøre brugen af data tvivlsom på lang sigt.
Hvad hvis det sælges til tredjepart? Amazon gjorde det bestemt, da de introducerede ansigtsgenkendelsestjeneste, allerede i 2016. Det blev solgt til regeringsorganer og retshåndhævelse - alt sammen for at gøre verden til et bedre sted. Ikke desto mindre udgør brud på privatlivets fred.
Til sidst kan aldersgenkaldelse føre til forsikringsvurdering i fremtiden. Hvis du har en tendens til at ældes hurtigt sammenlignet med andre mennesker eller viser tegn på dårligt helbred, kan aktuarer nægte dig forsikring, fordi dit helbred ikke ligger inden for en acceptabel forsikringsrisikoklasse.
Vejen frem
Så uanset om data er i form af en ufarlig meme (læs: fotos), eller på anden måde forbliver sandsynligheden for privatlivslækager stor. Indlægget er ikke beregnet til, at jer alle mister håb i fremtiden, men er beregnet til et wake-up call. Ideelt anbefales brugere at holde sig opmærksomme, når de deltager i aktiviteter på Internettet.
Intet slår årvågenhed og en vis sund fornuft. Tendenser har en måde at få folk til at blive revet med. Du kan stadig udvise omhu ved at indstille stærkere adgangskoder ved hjælp af to-faktor autentificering (2FA) og VPN som Ivacy for at fordoble dine sikkerhedsforanstaltninger online.
